Même si Google ne peut pas prédire les évènements exceptionnels qui subviendront dans les mois à venir, et a fortiori dans un an, la technologie mise en place permet tout de même de savoir quelles seront les recherches que vous ferez à cette échéance.
Google vient de révéler une partie de ses secrets pour prédire les tendances dans un white paper qui vient d’être publié sur leur blog.
Ce qu’il y a de bien avec Google, c’est qu’ils ont l’art de vulgariser les choses. Pas besoin d’être un fin statisticien pour comprendre.
For each trends sequence of interest, we take a point in time, t, which is about a year back, compute a one year forecasting for t based on historical data available at time t, and compare it to the actual trends sequence that occurs since time t. The error between the forecasting trends and the actual trends characterizes the predictability level of a sequence, and when the error is smaller than a pre-defined threshold, we denote the trends query as predictable.
Simple non? En gros, ils comparent les tendances pour un sujet à deux moments différents et l’écart donne une erreur. Si cette erreur est inférieure à une limite, alors la prédiction est valide.
On apprend également dans le rapport que:
- Plus de la moitié des recherche les plus populaires sont prévisibles 12 mois à l’avance. Parmi ces recherches, l’erreur de prédiction moyenne absolue est de 12%.
- Le corollaires est que près de la moitié des recherches ne sont pas prévisibles.
Comme on peut le voir sur le diagramme ci-dessous, les erreurs de prédiction restent maitrisées jusqu’à 9 mois avant les recherches.
Au delà, l’erreur augmentent rapidement.
C’est cette technologie qui propulse notamment Google Trends.
Téléchargez le white paper complet (.PDF, 831,5 Ko)
